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耿 霞
发布日期:2023-06-04 浏览次数:
教师姓名
耿霞
职务职称
副教授、硕士生导师
所属系部
计算机科学系
fb体育研究方向
模式识别,人工智能,生物信息学,机器视觉
联系电话
13952881813
电子邮箱
gengxia@istanbulbuklet.com
个人简介
耿霞,山西阳泉人,博士 , 副教授 ,硕士生导师。江苏省“六大人才高峰”高层次人才B类资助对象。目前主要fb体育研究方向为人工智能、机器视觉、机器学习、模式识别。近年来在国内外期刊会议上发表SCI和EI检索论文20余篇,多次获得中国商业联合会科学技术奖。指导的硕士fb体育研究生王英权同学,在读期间完成的论文《fb体育》被国际计算机视觉大会(IEEE International Conference on Computer Vision,ICCV2021)接收发表,该论文是江苏大学首次在ICCV上发表论文。
主讲课程为《fb体育》、《fb体育研究》、《fb体育》、《FB体育·(中国)官方网站》,所授课程近几年被评为课程教学质量评价A级,先后获得优秀学业导师等称号。
教研成果
主持或参加科研项目(课题)及人才计划项目情况:
1.江苏省第十三批“六大人才高峰”高层次人才培养人选,2016年,新一代信息技术产业 发表文章:
(1)Geng X , Yao Q , K Jiang, et al. Deep Neural Generative Adversarial Model based on VAE + GAN for Disorder Diagnosis[C]// 2020 International Conference on Internet of Things and Intelligent Applications (ITIA). 2020.
(2)HuLu,SaixiongLiu,HuiWei,ChaoChen,XiaGeng. Deep multi-kernel auto-encoder network for clustering brain functional connectivity data[J]. Neural Networks, 2021, 135:148-157.(SCI: 5.785)
(3)Xia Geng,Hu Lu,Jun Sun, Network Structural Transformation-Based Community Detection with Autoencoder, Symmetry, 2020.6, 12(6):944
(4) Geng Xia ; Zhu Yu-Quan ; Yang Zhi ,A novel classification method for class-imbalanced data and its application inmicroRNA recognition,International Journal Bioautomation, 2018.11, 22(2), p 133-146
(5)Geng,Xia ; Tang,Yujia; Zhu,Yuquan; Cheng,Geng, An Improved Multi-labelClassication Algorithm BRkNN, Journal of Information and Computational Science,2014.11, 11(16): 5927~5936
(6)芮志良 ; 朱玉全; 耿霞;陈耿,基于特征聚类和随机子空间的microRNA识别方法, 计算机应用, 2015.2,35(2): 374~377
(7)Geng Xia(#) ; Zhang Xue-Bing; Yao Hong-Xing,Control and synchronization of a new chaotic system, Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian/System Engineering Theory and Practice,2007.5, 27(5): 147~151
(8)Geng,Xia ; Yang,Zhi,Data Mining in Cloud Computing,2013,IInternational Conference on Envirenmental and Agriculture Engineering, 8-2013.11.9
获奖:
(1) 耿霞(8/10),面向医疗行业的大数据挖掘关键技术及其应用平台研发,2015中国商业联合会,科技进步,国家一等奖, 2015.12.1
(2) 耿霞(5/13),关联规则挖掘关键技术fb体育研究及其在电子商务中的应用,中国商业联合会科学技术奖,科技进步,其他,2014 (科研奖励)
(3) 耿霞(8/8),面向家电、轻工机械等智能控制应用的高性能无线模块,中国轻工业联合会,科技进步,国家二等奖,2014
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